GAIA 团队全球首次解决 IPHONE 伪 MAC 地址造成的数据污染问题


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在基于 MAC 地址计数的智能建筑和智慧城市大数据提取过程中,最为困扰数据科学家的一个问题,就是由于 IPHONE 的 WIFI 适配器大量制造的伪 MAC 地址对于整体数据源造成了巨大污染。


尽管苹果公司此项技术的用意在于保护用户个人隐私,但对于无意侵犯个人隐私的统计分析师来说,这个设定导致在任何智慧建筑,或智能城市中统计智能设备总量变成了不可完成的任务。据 GAIA®统计,目前所有基于 WIFI 控制器的智能设备统计约有 30% 以上的数据属于干扰信息,且从未被除去。



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伪 MAC 地址不断变化,污染数据源


包括CISCO在内的多家跨国网络通信器材生产生试图破解其伪码,但仅在早期少数版本上实现过(IOS 8.0),从 IOS 9.0 以后所有版本对于 MAC 地址的屏蔽都已被器材制造商所放弃,也就是说,任何 WIFI AP+ 控制器结构所产生的设备总量统计都带有巨大的不可分离的污染成分。


今天,GAI团队骄傲地宣布,我们解决了这一问题对于智慧城市和智能建筑数据分析的困扰。


通过 GAIA® 独有的实时数据深度解析能力,在 GAIA WiFi-traffik® 产品中,我们完全剔除了污染源产生的伪码数据,并能够准确提供对于任意空间内,全天候任意时间段内的全维度准确的客流计数,并呈现出全部真实设备携带者的运动轨迹和分布模式。


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单一人员在空间内的行动轨迹图


在不侵犯任何个人隐私的前提下,GAIA® 产品的独有算法将能够对于智慧资产运营商和城市大脑应用中所有对于人员总量及其分布特征和商业价值带来前所未见的强大分析能力。



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智慧城市客流分布示意图


最后,让我们感慨一下,疫情,恰恰是埋头解决技术难题的大好时光


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